Wu Jian, prodekan Međunarodnog zajedničkog koledža Univerziteta Zhejiang, izjavio je da inovativna istraživanja u oblasti medicinske umjetne inteligencije moraju stalno probijati tehnološka uska grla i poboljšati tačnost i pouzdanost AI tehnologije. Istovremeno, potrebno je ojačati unakrsnu integraciju medicine, informatike, nauke o podacima i drugih oblasti, te dalje promovirati kontinuirane inovacije i razvoj tehnologije medicinske umjetne inteligencije.
Osim toga, stručnjaci su vodili i detaljne rasprave o pitanjima kao što su izgradnja kurseva inteligentnog medicinskog inženjerstva, inovacije i praksa modela interdisciplinarnog obrazovanja. Vjeruju da je jačanje inteligentnog medicinskog obrazovanja i prakse važan način za kultiviranje budućih medicinskih talenata, a također je potrebno ojačati samodisciplinu i nadzor industrije kako bi se osigurala sigurna, pouzdana i usklađena primjena inteligentne medicinske tehnologije.
Liu Hui, direktor Instituta za medicinske informacije pri Kineskoj akademiji medicinskih nauka, predlaže dalje fokusiranje na ključne tehnologije, jačanje kultivacije talenata, zajednički rad na promicanju integracije i kolaborativne inovacije disciplinskih resursa i sveobuhvatno promoviranje skokovitog razvoja istraživanje, obrazovanje i praksa u oblasti inteligentne medicine.
